檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "Big Data".ekeyword (精準) and cdept.raw="工業管理系"
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Hadoop平行運算平台是一個具備分析巨量資料能力的雲端平行運算平台，已有相當多的雲端應用已建立於這個運算平台之上。本研究透過收集農委會公開資料的方式取得台灣農產品的資料，並利用Hadoop平行運算…
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數位新時代的來臨，無所不在的連網方式與各式行動智慧裝置普及，現今民眾透過網路消費的頻率不斷增加，商品資訊及價格易於搜尋，而傳統實體商店保有行銷及提供消費者體驗的經營優勢。企業為取得營運最大獲利績效，…
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隨著時代的演變，科技的發展也越來越進步，進而使得數據的產生越來越大 量而快速，因此產生了大數據這個名詞的誕生。在大數據研究中，遺失值的插補 方法研究是其中一個重要的議題，也就是我們必須在有某些資料集…
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隨著工業科技時代的演進，德國政府率先各國發佈了未來科技的新趨勢「工業4.0」，「工業4.0」是以推動製造業智慧化轉型為宗旨。而在台灣，行政院將德國所推行的「工業4.0」命名為「生產力4.0」，並在每…
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隨著現今科技演進，在工業 4.0 發展下，人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中，所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
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隨著時代的躍遷，數據的產生越來越大量且快速，也因此迎來了「大數據時代」。無論何種產業皆能透過分析大數據預測未來趨勢，使大數據成為了各行各業都在發展的數位技術。然而數據遺失與雜訊產生問題，仍然無法完全…
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資訊爆炸的時代「大數據」（Big Data）在我們的生活裡已經掀起滔天巨浪，資料量龐大到資料庫系統無法在合理時間內進行儲存、運算、處理、分析成能解讀的資訊，這些巨量資料中有著珍貴的訊息，可能埋藏著前…
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在工業4.0時代，隨著資訊科技的蓬勃發展，大數據預測分析是不可或缺的技術。COVID-19的疫情影響全球，人們開始更加的重視醫療照護相關的問題。由於COVID-19的影響，造成人們捐血意願降低。而不…
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隨著現今科技的進步，數據產生的速度越來越快速，數據量也越來越龐大，大數據的概念也從3Vs進展到了5Vs。而人工智慧、機器學習與雲端計算在數據研究中扮演非常重要的角色。本研究主要焦點在以金融大數據在T…
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在金融科技中運用大數據分析並不是全新的方法，事實上，已經施行多年。藉由運 用大數據方法過濾不相關的資訊，使得企業專注在有用的資訊上，以便於降低風險，並有助於提升公司正面的效益。另一方面，在工業 …